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乡土中国

April 1, 2024

回家的飞机上看完的，作者的语言非常平实可亲，很好理解，年轻的时候能这样找到自己的学术兴趣所在，真是幸福。

潜规则

February 7, 2024

推上 [[Song Ma]] 推荐的，阅读完毕，后面一本[[血酬定律]] 就不想看了。

斯通纳

January 23, 2024

约翰·爱德华·威廉斯（JohnEdwardWilliams）作家，出版人，学者。《屠夫十字镇》（Butcher’sCrossing）讲述1870年代堪萨斯州荒野冒险故事。《斯通纳》（Stoner）。讲述在密苏里大学担任英语教授的学者的故事。《奥古斯都》（Augustus），刻画凯撒大帝统治下的古罗马当年度美国国家图书奖-虚构类。

最初知道这本书来自 [[Song Ma]] 的推文

约翰·威廉斯的《斯通纳》中译本出版了。翻译质量未知，我自己读过的是英文版。这是一本献给中年人的作品，有张力，有深度，有反思，所有欲说还休的况味，都在其中。力荐给适合阅读这本书的推友。

最近在整理笔记中的书籍时又遇到了，遂找来看完。发了朋友圈推荐。

Highlights #

  • “斯通纳还非常年轻的时候，认为爱情就是一种绝对的存在状态，在这种状态下，如果一个人挺幸运的话，可能会找到入口的路径。成熟后，他又认为爱情是一种虚幻宗教的天堂，人们应该怀着有趣的怀疑态度凝视它，带着一种温柔、熟悉的轻蔑，一种难为情的怀旧感。”
  • “四十三岁那年，斯通纳学会了别人——比他年轻的人——在他之前早就学会的东西：你最初爱的那个人并不是你最终爱的那个人，爱不是最终目标而是一个过程，借助这个过程，一个人想去了解另一个人。”
  • 他走出办公室，踏进漫长走廊的黑暗中，步履沉重地走进阳光里，走进外面开阔的世界，无论他从哪里转过身，这个世界都像一座监狱。

观念的水位

January 8, 2024

豆瓣 好像刘瑜的好几本书都是年初看的，一年终了的碌碌无为导致年初能够沉下心读点书。 从民主的细节到送你一颗子弹，她的书我都算得上喜欢，毕竟同为自由派拥趸。 这本书关于我国的部分读起来实在令人感叹，站在21世纪初，作者当然有理由乐观，恐怕她也没有想到20年过去了，形势居然急转直下，当年问题多，能听到很多声音，今天呢？问题更多，声音已经听不到多少了，因为都被捂住了嘴。

书和电影部分非常私人，不过喜欢作者的人倒是可以以此为索引，按图索骥找来一读，至少介绍的刀尔登我已经开始在读了。之前有人问不知道该读什么书，让推荐一本，让我很是为难。只要开始读了，总能以此为延伸，慢慢找到自己的兴趣所在。

Outline #

  • 自序：春天里
  • 观念•此处
    • 素什么质
    • 民意与伪民意
    • 给理想一点时间
    • 不知道与宁可不知道
    • 恶之平庸
    • 贵族范儿
    • 迷人的愤怒
    • 肩负自由的疲惫
    • 告别印象主义
    • 今天您施密特了吗
    • 弹性的限度
    • 怎样推销糖果
    • 标签战
    • 没来的请举手
    • 法治何以可能
    • 他也可以是我
    • 合同异
    • 权力的道德捆绑
    • 观念的水位
  • 观念•别处
    • 倒霉的英国议员
    • 提问时间到
    • 过去的怎样让它过去
    • 沉默罪
    • 大家一起来算账
    • 敲开最好的可能
    • 让政治变得家常
    • 绞死银行家
    • 民主的裤衩
    • 吵吵更健康
    • 苏东巨变：20年之后
    • 俄罗斯的徘徊
    • 当“革命”成为家常便饭
    • “亚洲特色”的民主
    • 当民主缺失中产阶级
    • 历史螺旋式终结
    • 选举式独裁
    • 宪法这只兔子
    • 我们在输出什么
    • 有多少资本主义可以重来
    • 新自由主义的两种命运
    • 从更人道的到更霸道的
  • 书
    • 幸福的与被幸福的
    • 当他们开始用脚投票
    • 成圣又如何
    • 红旗未曾下过这只蛋
      • [[刀尔登]]
    • 那个搬起石头砸自己脚的人
      • 戈尔巴乔夫
    • 底线时分
      • 曼德拉
    • 超越那些“想当然”
      • 中东欧
    • 当自由遭遇一丝微风
      • 英国殖民
    • 在黑暗中消失之前
      • [[牛鬼蛇神录]]
    • 重新发现我们自己
    • 法治的“秘密”
    • 你比你想象得更自由
    • 诸善之间
    • 像一滴水一样
      • 高华 红太阳是怎样升起的
    • 从经典到经验
  • 电影
    • 愿像那水中浮木
    • 快乐的可能
    • 如此优雅的平庸
    • 没有你们就没有他们
    • 语言的贫困
    • 爱是
    • 善的理由
    • 回到巴黎
    • 剩下的
    • 琥珀之城
    • 记得当年草上飞
    • 另一个高度
    • 请别让我消失
    • 兔子跑什么跑
    • 最好的时光
    • 诗的世界在每一个角落等待
    • 在死亡的强光中
    • 论时尚
    • 那些剩下的东西

四千周

January 1, 2024

豆瓣链接 如果能活到80岁，你在地球上的时间也只是勉强超过4000个星期。人生不应只是快进，知名的《卫报》心理学专栏作家奥利弗·伯克曼借鉴了古代和当代哲学家、心理学家及精神导师的见解，摒弃了现代人对“完成所有事情”的徒劳迷恋，将肤浅的高效解决方案放在一边，向读者介绍了通过接纳时间和自我的有限性构建有意义生活的方法，将我们从无休止的时间传送带上解救出来，摆脱焦虑、分心、缺乏耐心等消极状态，重新认识真正的自我，选择你想要的活法。

Outline #

  • 引言：从长远来看，我们全都是逝者
  • 传送带上的人生
  • 没做正经事
  • 第一部分 选择有选择的生活
    • 直面有限的人生
      • 时间表出现之前的时间
      • 永恒之终结
      • 一个生产力极客的自白
      • 现实的冰冷冲击
    • 效率陷阱
      • 西西弗斯的收件箱
      • 了无止境的愿望清单
      • 为何你应该停止为大事做好准备
      • 便利的圈套
        • CZ我们可以特地去选择不方便，方便并不是我们采纳的理由
    • 直面人的有限性 [[海德格尔]]
      • 被抛入时间之中
      • 进入现实
      • 一切都是借来的时间 CZ用这种方式思考，就会充满感激之情，不会再随意抱怨生活中的小事了
    • 成为更好的拖延者 CZ不是不要拖延，而是选择正确的事情进行拖延
      • 创造性忽略的艺术
        • 原则1：在时间问题上，先偿付自己
        • 原则2：控制手头上工作的数量 同时工作的项目小于3个
        • 原则3: 抵抗次优先级工作的诱惑
      • 完美与崩溃
      • 不可避免的安定 CZsetting 是朝一个方向前进的第一步
    • 西瓜难题
      • 误用你人生的机器
    • 亲密的阻碍者
      • 重要的事带来的不安
  • 第二部分 无法控制的事
    • 我们从未真正拥有时间
      • 任何事都可能发生
      • 管好自己的事
    • 你在这里
      • 因果灾难
      • 最后一次
      • 不在当下
    • 重新探索休息的意义
      • 休闲的没落
      • 病态的生产力
      • 为徒步而徒步
      • 激进的洛·史都华
    • 急躁螺旋
      • 摆脱重力
      • 必须停，却停不下来
    • 待在公交车上
      • 边看边等
      • 耐心的三大原则
    • 数字游民的孤独
      • 同步与不同步
      • 时间保持一致
      • 永远不见朋友的自由
    • 宇宙“渺小”疗法
      • 漫长的暂停
      • 适度有意义的人生
    • 人类的疾病
      • 临时的人生
      • 五个提问
      • 接下来最有必要的事
  • 后记：超越希望
  • 附录：帮你接纳人生有限性的十个工具
  • 致谢

深度学习革命

December 28, 2023

豆瓣

Outline #

  • 推荐序
  • 一场影响深远的秘密竞拍——深度学习推动全球科技产业变革的“发令枪”//余凯
  • 前 言 杰夫·辛顿：无法坐下的人 [[Geoffrey Hinton]]
  • 第一部分 一种新型的机器：感知机
    • 01 感知机：最早的神经网络之一 “海军设计的会思考的科学怪物。”
    • 02 辛顿与人工智能的第一次寒冬 “旧的想法也是新的。”
    • 03 连接主义的圈子 “我一直认为我绝对是正确的。”
    • 04 微软的尝试与谷歌的新突破 “在谷歌，你要做自己想做的，而不是谷歌想让你做的。”
    • 05 证据：从谷歌大脑到AlexNet “真空中的光速曾经是每小时35英里左右。然后杰夫·迪恩花了一个周末优化了物理。”
    • 06 DeepMind的野心与谷歌的收购 “让我们真正做大！”
  • 第二部分 谁拥有智能
    • 07 人才争夺战：Facebook vs 谷歌 “你好，我是Facebook的马克。”
    • 08 炒作 “成功是有保证的。”
    • 09 反炒作 “谷歌可能会偶然制造出某种邪恶的东西。”
    • 10 神经网络的爆发：AlphaGo的胜利 “哈萨比斯推动AlphoGo就像奥本海默执行曼哈顿计划一样。”
      • 樊麾
      • [[Demis Hassabis]]
      • [[AlphaGo]]
    • 11 神经网络的扩张：新药研发技术 “乔治·达尔甚至不知道它的名字，就消灭了整个领域。”
      • [[Mustafa Suleyman]]
    • 12 梦想之地：微软的深度学习 “这并不是说谷歌的人喝的水有什么不同，是搜索引擎要求他们解决一系列技术难题。”
      • [[陆奇]]
      • [[microsoft]]
      • [[Yoshua Bengio]]
      • [[邓力]]
  • 第三部分 动荡
    • 13 欺骗：GAN与“深度造假” “哦，你真的可以做出照片般逼真的脸。”
      • [[Ian Goodfellow]]
    • 14 谷歌的傲慢 “我在演讲时就知道，中国人要来了。”
    • 15 神经网络的偏见 “谷歌照片，你们都搞砸了。我的朋友不是大猩猩。”
    • 16 武器化 “你可能听过埃隆·马斯克和他对人工智能引发第三次世界大战的评论。”
    • 17 Facebook的无能 “在俄罗斯，有些人的工作就是试图利用我们的系统。这是一场军备竞赛，对吗？”
  • 第四部分 被低估的人类
    • 18 一场马库斯与杨立昆的辩论 “无论快速发展能持续多久，盖瑞都认为它即将结束。”
      • [[Gary Marcus]]
    • 19 自动化：OpenAI的拣货机器人 “如果房间看起来让人焦头烂额，那我们就走在正确的轨道上了。”
    • 20 信仰 “我的目标是成功打造广泛有益的通用人工智能。我也明白这听起来很荒谬。”
    • 21 未知因素 “我认为历史会重演。”
  • 致谢
  • 时间线
  • 参与者
  • 注释

智慧的疆界

December 9, 2023

[[许莉]] 让推荐人工智能方面的书籍，遂搜索了一下近期的新书，发现了这本，推荐后自己也买来看看。12月断续几天看完了。即使是这个行业的从业者，可能也不会去关注历史发展脉络。人工智能的几度起落早已了解，却不曾深入，这本书以时间为顺序，以发展阶段为索引，介绍了人工智能发展历史。遗憾的是这本书2018年定版，最近几年以 ChatGPT 为代表的自然语言大模型，图像的生成模型又引领了新一波浪潮，这些都没有收录在本书中。无论是对于从业者还是爱好者，这本书都有助于了解历史、看清未来。AGI路漫漫且修远，吾辈将上下而求索。 豆瓣

Outline #

  • 前言
  • 致谢
  • 第一部分　以智慧创造智慧
    • 第1章　洪荒年代 / 2
      • 1.1 概述 / 2
      • 1.2 引言：信息革命 / 3
      • 1.3 图灵机，计算的基石 / 5 [[Alan Turing]]
      • 1.4 人工智能的萌芽 / 10
        • Q要解决这些问题，首先要解决的就是定义什么是“智能” // 是否必须？[[Alan Turing]] 的观点是不正面定义，而是假定智能可以被机器所模拟
      • 1.5 图灵测试：何谓智能？ / 12
      • 1.6 智能与人类的界限 / 16
      • 1.7 机器能思考吗？ / 17
      • 1.8 机器拟人心 / 21
      • 1.9 机器拟人脑 / 24
      • 1.10 机器拟人身 / 27
      • 1.11 本章小结 / 28
    • 第2章　迈向人工智能 / 30
      • 2.1 概述 / 30
      • 2.2 引言：不经意间改变世界 / 31
        • [[Marvin Minsky]]
        • [[John McCarthy]]
      • 2.3 达特茅斯会议 / 35
      • 2.4 有学术就有江湖 / 41
      • 2.5 有江湖就有传奇 / 48
        • [[司马贺]]
      • 2.6 人工智能早期成果 / 54
        • 1959 IBM 提出OCR的概念
        • AI效应 [[John McCarthy]] As soon as it works, no one calls it AI anymore.
      • 2.7 本章小结 / 63
  • 第二部分　学派争鸣
    • 第3章　符号主义学派 / 66
      • 3.1 概述 / 66
        • 三个阶段：推理期-知识期-学习期
      • 3.2 引言：五分钟逻辑学 / 68
      • 3.3 描述已知，推理未知 / 73
      • 3.4 知识！知识！知识！ / 87
      • 3.5 从演绎到归纳 / 96
      • 3.6 符号主义的现状和未来 / 101
      • 3.7 本章小结 / 103
        • 深度学习出来前的教材主体内容，2009 大学课程 人工智能导论
    • 第4章　连接主义学派 / 105
      • 4.1 概述 / 105
        • [[Walter Pitts]]
      • 4.2 引言：命运 / 106
      • 4.3 大脑模型 / 108
      • 4.4 崛起的明星 / 114
        • [[Norbert Wienner]]
      • 4.5 陨落的流星 / 118
      • 4.6 感知机 / 121
        • [[Frank Rosenblatt]]
      • 4.7 凛冬将至 / 129
      • 4.8 人工智能的繁荣与寒冬 / 137
      • 4.9 本章小结 / 141
    • 第5章　行为主义学派 / 143
      • 5.1 概述 / 143
      • 5.2 引言：昔日神童 / 145
      • 5.3 自动机对抗自动机 / 147
      • 5.4 从“控制论”说起 / 151
      • 5.5 机械因果观和行为主义 / 154
      • 5.6 自复制机和进化主义 / 157
      • 5.7 机器人学 / 161
      • 5.8 本章小结 / 170
  • 第三部分　第三波高潮
    • 第6章　机器学习概览 / 172
      • 6.1 概述 / 172
      • 6.2 什么是机器学习 / 174
      • 6.3 机器学习的意义 / 177
      • 6.4 机器学习解决的问题 / 179
      • 6.5 进行机器学习：实战模型训练 / 185
        • 分类和回归的区别，定性分析和定量分析
      • 6.6 评估验证 / 233
      • 6.7 本章小结 / 242
    • 第7章　深度学习时代 / 244
      • 7.1 概述 / 244
      • 7.2 引言：深度学习教父 / 245
      • 7.3 逆反之心 / 247
      • 7.4 复兴之路 / 249
      • 7.5 深度学习时代 / 263 [[Geoffrey Hinton]]
      • 7.6 深度神经网络 / 290
      • 7.7 从实验室到企业 / 309
      • 7.8 挑战与反思 / 317
      • 7.9 本章小结 / 322
  • 第四部分　人机共生
    • 第8章　与机器共生 / 326
      • 8.1 概述 / 326
      • 8.2 引言：天才还是白痴 / 327
      • 8.3 与机器竞技 / 329
      • 8.4 与机器共舞 / 360
      • 8.5 本章小结 / 368
  • 附录　人工智能历史大事记 / 370