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智慧的疆界

[[许莉]] 让推荐人工智能方面的书籍,遂搜索了一下近期的新书,发现了这本,推荐后自己也买来看看。12月断续几天看完了。即使是这个行业的从业者,可能也不会去关注历史发展脉络。人工智能的几度起落早已了解,却不曾深入,这本书以时间为顺序,以发展阶段为索引,介绍了人工智能发展历史。遗憾的是这本书2018年定版,最近几年以 ChatGPT 为代表的自然语言大模型,图像的生成模型又引领了新一波浪潮,这些都没有收录在本书中。无论是对于从业者还是爱好者,这本书都有助于了解历史、看清未来。AGI路漫漫且修远,吾辈将上下而求索。 豆瓣

Outline #

  • 前言
  • 致谢
  • 第一部分 以智慧创造智慧
    • 第1章 洪荒年代 / 2
      • 1.1 概述 / 2
      • 1.2 引言:信息革命 / 3
      • 1.3 图灵机,计算的基石 / 5 [[Alan Turing]]
      • 1.4 人工智能的萌芽 / 10
        • Q要解决这些问题,首先要解决的就是定义什么是“智能” // 是否必须?[[Alan Turing]] 的观点是不正面定义,而是假定智能可以被机器所模拟
      • 1.5 图灵测试:何谓智能? / 12
      • 1.6 智能与人类的界限 / 16
      • 1.7 机器能思考吗? / 17
      • 1.8 机器拟人心 / 21
      • 1.9 机器拟人脑 / 24
      • 1.10 机器拟人身 / 27
      • 1.11 本章小结 / 28
    • 第2章 迈向人工智能 / 30
      • 2.1 概述 / 30
      • 2.2 引言:不经意间改变世界 / 31
        • [[Marvin Minsky]]
        • [[John McCarthy]]
      • 2.3 达特茅斯会议 / 35
      • 2.4 有学术就有江湖 / 41
      • 2.5 有江湖就有传奇 / 48
        • [[司马贺]]
      • 2.6 人工智能早期成果 / 54
        • 1959 IBM 提出OCR的概念
        • AI效应 [[John McCarthy]] As soon as it works, no one calls it AI anymore.
      • 2.7 本章小结 / 63
  • 第二部分 学派争鸣
    • 第3章 符号主义学派 / 66
      • 3.1 概述 / 66
        • 三个阶段:推理期-知识期-学习期
      • 3.2 引言:五分钟逻辑学 / 68
      • 3.3 描述已知,推理未知 / 73
      • 3.4 知识!知识!知识! / 87
      • 3.5 从演绎到归纳 / 96
      • 3.6 符号主义的现状和未来 / 101
      • 3.7 本章小结 / 103
        • 深度学习出来前的教材主体内容,2009 大学课程 人工智能导论
    • 第4章 连接主义学派 / 105
      • 4.1 概述 / 105
        • [[Walter Pitts]]
      • 4.2 引言:命运 / 106
      • 4.3 大脑模型 / 108
      • 4.4 崛起的明星 / 114
        • [[Norbert Wienner]]
      • 4.5 陨落的流星 / 118
      • 4.6 感知机 / 121
        • [[Frank Rosenblatt]]
      • 4.7 凛冬将至 / 129
      • 4.8 人工智能的繁荣与寒冬 / 137
      • 4.9 本章小结 / 141
    • 第5章 行为主义学派 / 143
      • 5.1 概述 / 143
      • 5.2 引言:昔日神童 / 145
      • 5.3 自动机对抗自动机 / 147
      • 5.4 从“控制论”说起 / 151
      • 5.5 机械因果观和行为主义 / 154
      • 5.6 自复制机和进化主义 / 157
      • 5.7 机器人学 / 161
      • 5.8 本章小结 / 170
  • 第三部分 第三波高潮
    • 第6章 机器学习概览 / 172
      • 6.1 概述 / 172
      • 6.2 什么是机器学习 / 174
      • 6.3 机器学习的意义 / 177
      • 6.4 机器学习解决的问题 / 179
      • 6.5 进行机器学习:实战模型训练 / 185
        • 分类和回归的区别,定性分析和定量分析
      • 6.6 评估验证 / 233
      • 6.7 本章小结 / 242
    • 第7章 深度学习时代 / 244
      • 7.1 概述 / 244
      • 7.2 引言:深度学习教父 / 245
      • 7.3 逆反之心 / 247
      • 7.4 复兴之路 / 249
      • 7.5 深度学习时代 / 263 [[Geoffrey Hinton]]
      • 7.6 深度神经网络 / 290
      • 7.7 从实验室到企业 / 309
      • 7.8 挑战与反思 / 317
      • 7.9 本章小结 / 322
  • 第四部分 人机共生
    • 第8章 与机器共生 / 326
      • 8.1 概述 / 326
      • 8.2 引言:天才还是白痴 / 327
      • 8.3 与机器竞技 / 329
      • 8.4 与机器共舞 / 360
      • 8.5 本章小结 / 368
  • 附录 人工智能历史大事记 / 370

太白金星有点烦

西游的同人文,如果不是年初在B站追了赵赵的西游解读,可能读起来不会有这么熟悉,亲王对西游非常了解,才能在游戏之作中手拈来。一些比如生死薄的崩溃重构情节,也有意会的乐趣。

捍卫隐私

Outline #

  • 推荐序 无隐私时代,你需要保护你的一切 Mikko Hypponen
  • 前言 我们生活在隐私的假象之中
  • 第一部分 人人都该知道的隐私安全之道
    • 01 双因素认证,化解密码安全的危机
      • 最新的有 passkey 技术了已经
    • 02 匿名电子邮箱,逃离监控之网
      • [[gpg]]
      • [[tor]]
    • 03 加密通话,免受手机窃听与攻击
    • 04 短信加密,预防信息泄密
      • 无记录消息传输(off-the-record messaging,简称OTR)
    • 05 关闭同步,伪造你的一切踪迹
    • 06 清除痕迹,逃离网络追踪
    • 07 制胜网络勒索,层层加密与终极对抗
    • 08 虚拟安全通道,化解公共网络之痛
  • 第二部分 隐私安全最关键的六大未来场景
    • 09 社交网络时代,隐私正在消亡
    • 10 人工智能时代,监视无处不在
    • 11 智能联网汽车,随时锁定你的位置
    • 12 智能家居,织就私生活的监控之网
    • 13 智能办公系统,最容易泄露信息
    • 14 智能出行,有人正在窥探你的隐私
  • 第三部分 掌握隐身的艺术
    • 15 无隐私时代,每个人都无处遁形
    • 16 九个步骤,成功实现匿名的实践指南
    • 致谢
  • 注释

highlights #

  • 📌 而且隐私不仅会影响我们的权利,它本身也是一项人权。实际上,在1948年的联合国《世界人权宣言》中,隐私权就被认定为一项基本人权了。 ^26391876-4-922-987

    • ⏱ 2023-07-24 14:43:57
  • 📌 无记录消息传输(off-the-record messaging,简称OTR) ^26391876-33-1337-1376

    • ⏱ 2023-07-25 09:33:15
  • 📌 据大陪审团的一份起诉书称,马塔诺夫有选择地删除了他的谷歌Chrome浏览器历史记录,而留下了2013年4月15日那一周某几天的活动。他受到了两项正式起诉:“销毁、修改和伪造联邦调查中的记录、文件和实体对象,以及在涉及国际和国内恐怖主义的联邦调查中做出重大虚假、伪造和欺诈性的陈述。”他被判处了30个月的监禁。 ^26391876-34-1603-1757

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What If

各类稀奇古怪问题的集合。