豆瓣 好像刘瑜的好几本书都是年初看的，一年终了的碌碌无为导致年初能够沉下心读点书。 从民主的细节到送你一颗子弹，她的书我都算得上喜欢，毕竟同为自由派拥趸。 这本书关于我国的部分读起来实在令人感叹，站在21世纪初，作者当然有理由乐观，恐怕她也没有想到20年过去了，形势居然急转直下，当年问题多，能听到很多声音，今天呢？问题更多，声音已经听不到多少了，因为都被捂住了嘴。

书和电影部分非常私人，不过喜欢作者的人倒是可以以此为索引，按图索骥找来一读，至少介绍的刀尔登我已经开始在读了。之前有人问不知道该读什么书，让推荐一本，让我很是为难。只要开始读了，总能以此为延伸，慢慢找到自己的兴趣所在。

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• 自序：春天里
• 观念•此处
  • 素什么质
  • 民意与伪民意
  • 给理想一点时间
  • 不知道与宁可不知道
  • 恶之平庸
  • 贵族范儿
  • 迷人的愤怒
  • 肩负自由的疲惫
  • 告别印象主义
  • 今天您施密特了吗
  • 弹性的限度
  • 怎样推销糖果
  • 标签战
  • 没来的请举手
  • 法治何以可能
  • 他也可以是我
  • 合同异
  • 权力的道德捆绑
  • 观念的水位
• 观念•别处
  • 倒霉的英国议员
  • 提问时间到
  • 过去的怎样让它过去
  • 沉默罪
  • 大家一起来算账
  • 敲开最好的可能
  • 让政治变得家常
  • 绞死银行家
  • 民主的裤衩
  • 吵吵更健康
  • 苏东巨变：20年之后
  • 俄罗斯的徘徊
  • 当“革命”成为家常便饭
  • “亚洲特色”的民主
  • 当民主缺失中产阶级
  • 历史螺旋式终结
  • 选举式独裁
  • 宪法这只兔子
  • 我们在输出什么
  • 有多少资本主义可以重来
  • 新自由主义的两种命运
  • 从更人道的到更霸道的
• 书
  • 幸福的与被幸福的
  • 当他们开始用脚投票
  • 成圣又如何
  • 红旗未曾下过这只蛋
    • [[刀尔登]]
  • 那个搬起石头砸自己脚的人
    • 戈尔巴乔夫
  • 底线时分
    • 曼德拉
  • 超越那些“想当然”
    • 中东欧
  • 当自由遭遇一丝微风
    • 英国殖民
  • 在黑暗中消失之前
    • [[牛鬼蛇神录]]
  • 重新发现我们自己
  • 法治的“秘密”
  • 你比你想象得更自由
  • 诸善之间
  • 像一滴水一样
    • 高华 红太阳是怎样升起的
  • 从经典到经验
• 电影
  • 愿像那水中浮木
  • 快乐的可能
  • 如此优雅的平庸
  • 没有你们就没有他们
  • 语言的贫困
  • 爱是
  • 善的理由
  • 回到巴黎
  • 剩下的
  • 琥珀之城
  • 记得当年草上飞
  • 另一个高度
  • 请别让我消失
  • 兔子跑什么跑
  • 最好的时光
  • 诗的世界在每一个角落等待
  • 在死亡的强光中
  • 论时尚
  • 那些剩下的东西

豆瓣链接 如果能活到80岁，你在地球上的时间也只是勉强超过4000个星期。人生不应只是快进，知名的《卫报》心理学专栏作家奥利弗·伯克曼借鉴了古代和当代哲学家、心理学家及精神导师的见解，摒弃了现代人对“完成所有事情”的徒劳迷恋，将肤浅的高效解决方案放在一边，向读者介绍了通过接纳时间和自我的有限性构建有意义生活的方法，将我们从无休止的时间传送带上解救出来，摆脱焦虑、分心、缺乏耐心等消极状态，重新认识真正的自我，选择你想要的活法。

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• 引言：从长远来看，我们全都是逝者
• 传送带上的人生
• 没做正经事
• 第一部分 选择有选择的生活
  • 直面有限的人生
    • 时间表出现之前的时间
    • 永恒之终结
    • 一个生产力极客的自白
    • 现实的冰冷冲击
  • 效率陷阱
    • 西西弗斯的收件箱
    • 了无止境的愿望清单
    • 为何你应该停止为大事做好准备
    • 便利的圈套
      • CZ我们可以特地去选择不方便，方便并不是我们采纳的理由
  • 直面人的有限性 [[海德格尔]]
    • 被抛入时间之中
    • 进入现实
    • 一切都是借来的时间 CZ用这种方式思考，就会充满感激之情，不会再随意抱怨生活中的小事了
  • 成为更好的拖延者 CZ不是不要拖延，而是选择正确的事情进行拖延
    • 创造性忽略的艺术
      • 原则1：在时间问题上，先偿付自己
      • 原则2：控制手头上工作的数量 同时工作的项目小于3个
      • 原则3: 抵抗次优先级工作的诱惑
    • 完美与崩溃
    • 不可避免的安定 CZsetting 是朝一个方向前进的第一步
  • 西瓜难题
    • 误用你人生的机器
  • 亲密的阻碍者
    • 重要的事带来的不安
• 第二部分 无法控制的事
  • 我们从未真正拥有时间
    • 任何事都可能发生
    • 管好自己的事
  • 你在这里
    • 因果灾难
    • 最后一次
    • 不在当下
  • 重新探索休息的意义
    • 休闲的没落
    • 病态的生产力
    • 为徒步而徒步
    • 激进的洛·史都华
  • 急躁螺旋
    • 摆脱重力
    • 必须停，却停不下来
  • 待在公交车上
    • 边看边等
    • 耐心的三大原则
  • 数字游民的孤独
    • 同步与不同步
    • 时间保持一致
    • 永远不见朋友的自由
  • 宇宙“渺小”疗法
    • 漫长的暂停
    • 适度有意义的人生
  • 人类的疾病
    • 临时的人生
    • 五个提问
    • 接下来最有必要的事
• 后记：超越希望
• 附录：帮你接纳人生有限性的十个工具
• 致谢

Links #

• https://hijiangtao.github.io/2023/09/23/Notes-of-Four-Thousand-Weeks-Time-Management-for-Mortals/ 《四千周》读书摘要

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• 推荐序
• 一场影响深远的秘密竞拍——深度学习推动全球科技产业变革的“发令枪”//余凯
• 前 言 杰夫·辛顿：无法坐下的人 [[Geoffrey Hinton]]
• 第一部分 一种新型的机器：感知机
  • 01 感知机：最早的神经网络之一 “海军设计的会思考的科学怪物。”
  • 02 辛顿与人工智能的第一次寒冬 “旧的想法也是新的。”
  • 03 连接主义的圈子 “我一直认为我绝对是正确的。”
  • 04 微软的尝试与谷歌的新突破 “在谷歌，你要做自己想做的，而不是谷歌想让你做的。”
  • 05 证据：从谷歌大脑到AlexNet “真空中的光速曾经是每小时35英里左右。然后杰夫·迪恩花了一个周末优化了物理。”
  • 06 DeepMind的野心与谷歌的收购 “让我们真正做大！”
• 第二部分 谁拥有智能
  • 07 人才争夺战：Facebook vs 谷歌 “你好，我是Facebook的马克。”
  • 08 炒作 “成功是有保证的。”
  • 09 反炒作 “谷歌可能会偶然制造出某种邪恶的东西。”
  • 10 神经网络的爆发：AlphaGo的胜利 “哈萨比斯推动AlphoGo就像奥本海默执行曼哈顿计划一样。”
    • 樊麾
    • [[Demis Hassabis]]
    • [[AlphaGo]]
  • 11 神经网络的扩张：新药研发技术 “乔治·达尔甚至不知道它的名字，就消灭了整个领域。”
    • [[Mustafa Suleyman]]
  • 12 梦想之地：微软的深度学习 “这并不是说谷歌的人喝的水有什么不同，是搜索引擎要求他们解决一系列技术难题。”
    • [[陆奇]]
    • [[microsoft]]
    • [[Yoshua Bengio]]
    • [[邓力]]
• 第三部分 动荡
  • 13 欺骗：GAN与“深度造假” “哦，你真的可以做出照片般逼真的脸。”
    • [[Ian Goodfellow]]
  • 14 谷歌的傲慢 “我在演讲时就知道，中国人要来了。”
  • 15 神经网络的偏见 “谷歌照片，你们都搞砸了。我的朋友不是大猩猩。”
  • 16 武器化 “你可能听过埃隆·马斯克和他对人工智能引发第三次世界大战的评论。”
  • 17 Facebook的无能 “在俄罗斯，有些人的工作就是试图利用我们的系统。这是一场军备竞赛，对吗？”
• 第四部分 被低估的人类
  • 18 一场马库斯与杨立昆的辩论 “无论快速发展能持续多久，盖瑞都认为它即将结束。”
    • [[Gary Marcus]]
  • 19 自动化：OpenAI的拣货机器人 “如果房间看起来让人焦头烂额，那我们就走在正确的轨道上了。”
  • 20 信仰 “我的目标是成功打造广泛有益的通用人工智能。我也明白这听起来很荒谬。”
  • 21 未知因素 “我认为历史会重演。”
• 致谢
• 时间线
• 参与者
• 注释

[[许莉]] 让推荐人工智能方面的书籍，遂搜索了一下近期的新书，发现了这本，推荐后自己也买来看看。12月断续几天看完了。即使是这个行业的从业者，可能也不会去关注历史发展脉络。人工智能的几度起落早已了解，却不曾深入，这本书以时间为顺序，以发展阶段为索引，介绍了人工智能发展历史。遗憾的是这本书2018年定版，最近几年以 ChatGPT 为代表的自然语言大模型，图像的生成模型又引领了新一波浪潮，这些都没有收录在本书中。无论是对于从业者还是爱好者，这本书都有助于了解历史、看清未来。AGI路漫漫且修远，吾辈将上下而求索。 豆瓣

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• 前言
• 致谢
• 第一部分　以智慧创造智慧
  • 第1章　洪荒年代 / 2
    • 1.1 概述 / 2
    • 1.2 引言：信息革命 / 3
    • 1.3 图灵机，计算的基石 / 5 [[Alan Turing]]
    • 1.4 人工智能的萌芽 / 10
      • Q要解决这些问题，首先要解决的就是定义什么是“智能” // 是否必须？[[Alan Turing]] 的观点是不正面定义，而是假定智能可以被机器所模拟
    • 1.5 图灵测试：何谓智能？ / 12
    • 1.6 智能与人类的界限 / 16
    • 1.7 机器能思考吗？ / 17
    • 1.8 机器拟人心 / 21
    • 1.9 机器拟人脑 / 24
    • 1.10 机器拟人身 / 27
    • 1.11 本章小结 / 28
  • 第2章　迈向人工智能 / 30
    • 2.1 概述 / 30
    • 2.2 引言：不经意间改变世界 / 31
      • [[Marvin Minsky]]
      • [[John McCarthy]]
    • 2.3 达特茅斯会议 / 35
    • 2.4 有学术就有江湖 / 41
    • 2.5 有江湖就有传奇 / 48
      • [[司马贺]]
    • 2.6 人工智能早期成果 / 54
      • 1959 IBM 提出OCR的概念
      • AI效应 [[John McCarthy]] As soon as it works, no one calls it AI anymore.
    • 2.7 本章小结 / 63
• 第二部分　学派争鸣
  • 第3章　符号主义学派 / 66
    • 3.1 概述 / 66
      • 三个阶段：推理期-知识期-学习期
    • 3.2 引言：五分钟逻辑学 / 68
    • 3.3 描述已知，推理未知 / 73
    • 3.4 知识！知识！知识！ / 87
    • 3.5 从演绎到归纳 / 96
    • 3.6 符号主义的现状和未来 / 101
    • 3.7 本章小结 / 103
      • 深度学习出来前的教材主体内容，2009 大学课程 人工智能导论
  • 第4章　连接主义学派 / 105
    • 4.1 概述 / 105
      • [[Walter Pitts]]
    • 4.2 引言：命运 / 106
    • 4.3 大脑模型 / 108
    • 4.4 崛起的明星 / 114
      • [[Norbert Wienner]]
    • 4.5 陨落的流星 / 118
    • 4.6 感知机 / 121
      • [[Frank Rosenblatt]]
    • 4.7 凛冬将至 / 129
    • 4.8 人工智能的繁荣与寒冬 / 137
    • 4.9 本章小结 / 141
  • 第5章　行为主义学派 / 143
    • 5.1 概述 / 143
    • 5.2 引言：昔日神童 / 145
    • 5.3 自动机对抗自动机 / 147
    • 5.4 从“控制论”说起 / 151
    • 5.5 机械因果观和行为主义 / 154
    • 5.6 自复制机和进化主义 / 157
    • 5.7 机器人学 / 161
    • 5.8 本章小结 / 170
• 第三部分　第三波高潮
  • 第6章　机器学习概览 / 172
    • 6.1 概述 / 172
    • 6.2 什么是机器学习 / 174
    • 6.3 机器学习的意义 / 177
    • 6.4 机器学习解决的问题 / 179
    • 6.5 进行机器学习：实战模型训练 / 185
      • 分类和回归的区别，定性分析和定量分析
    • 6.6 评估验证 / 233
    • 6.7 本章小结 / 242
  • 第7章　深度学习时代 / 244
    • 7.1 概述 / 244
    • 7.2 引言：深度学习教父 / 245
    • 7.3 逆反之心 / 247
    • 7.4 复兴之路 / 249
    • 7.5 深度学习时代 / 263 [[Geoffrey Hinton]]
    • 7.6 深度神经网络 / 290
    • 7.7 从实验室到企业 / 309
    • 7.8 挑战与反思 / 317
    • 7.9 本章小结 / 322
• 第四部分　人机共生
  • 第8章　与机器共生 / 326
    • 8.1 概述 / 326
    • 8.2 引言：天才还是白痴 / 327
    • 8.3 与机器竞技 / 329
    • 8.4 与机器共舞 / 360
    • 8.5 本章小结 / 368
• 附录　人工智能历史大事记 / 370

西游的同人文，如果不是年初在B站追了赵赵的西游解读，可能读起来不会有这么熟悉，亲王对西游非常了解，才能在游戏之作中手拈来。一些比如生死薄的崩溃重构情节，也有意会的乐趣。