第一部分介绍了作者数十年的大脑科学研究成果：千脑智能理论。主要包括重复的工作单元皮质柱，参考系理论，学习需要运动等概念。第二部分介绍未来的人工智能，对当下的问题认识很清晰，对未来并不如科幻或媒体那样悲观（吸引眼球），最后介绍人类智能的未来，作为有智能的高级物种，我们的未来在哪里？第一部分的内容太多的假设与试验证据的缺乏让我并无多少信心，不过机器智能现在的问题是很显然的，当下的人工智能并不会通向强人工智能，只是作者提出的方案我也同样没有信心。如果智能可以被批量复制，未来实在难以想象。但我还是期待这一天的到来。
- Outline
- 推荐序 探索大脑理论的孤单英雄 黄铁军
- 推荐序 从大脑中探索智能的起源 崔彧玮
- 推荐序 智能的起源 [[Richard Dawkins]]
- 中文版序
- 第一部分 千脑智能理论——对大脑的全新理解
- 受到 [[Francis Crick]] 启发 1979年的文章 思考大脑
- 第1章 新旧大脑的斗争
- 新皮质与旧脑
- 关于新皮质的三个发现：新皮质的局部回路很复杂；所有新皮质看起来都很类似；新皮质中的每个部分都产生运动
- 第2章 新皮质的智能算法
- Vernon Benjamin Mountcastle 1918-2015 正念之脑
- 智能的多样性基于一种基本的算法
- 负责感知与智能的皮质柱
- 第3章 大脑中的世界模型
- 通过运动学习世界的预测模型
- 神经元工作的两个基本原则：1 思想、观念和感知都是神经元的活动 2 我们所知道的一切都存储在神经元之间的连接中
- 第4章 大脑新皮质的三个发现
- 1 新皮质学习世界的预测模型
- 2 预测发生在神经元内部
- 3 新皮质的关键是参考系
- 第5章 大脑中的地图
- 为世界建立参考系
- 旧脑中的地图，新脑中的地图
- 大脑地图的使用方式
- 新皮质中的地图模型
- 新皮质的方向感
- 第6章 大脑中的参考系
- 大脑使用参考系管理所有知识
- 大脑的两个视觉通路
- 皮质柱如何为无法感知到的事物建模
- 找出有用的参考系
- 好的参考系是成为专家的关键
- 第7章 千脑智能理论
- 第二部分 人工智能的未来
- 第8章 并不智能的人工智能
- 实现通用人工智能的两条路
- 将大脑视作人工智能模型
- 从专用到通用人工智能的解决方案
- 智能的判断标准
- 第9章 当机器拥有意识
- 意识的核心
- 感受质的来源是意识之谜
- 关于意识的神经科学
- 有意识的机器
- 生命与意识之谜
- 第10章 机器智能的未来
- 设计智能机器
- 可复制的机器智能
- 机器智能未知的未来应用
- 第11章 机器智能存在的风险
- 第三部分 人类智能的未来
- 第12章 大脑的错误信念
- 第13章 人类智能存在的风险
- 第14章 脑机融合的畅想
- 第15章 保存人类遗产的3种可能
- 第16章 阻止人类灭绝的3中方法
- 成为星际物种，选择我们的未来
- 修改自身基因
- 离开达尔文轨道，有目标和方向的未来
- 后记 人类重要的科学探索
- 推荐阅读
- 致谢
- 译者后记
