Python工匠

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前言
第 1 章变量与注释
- 要写出一份质量上乘的代码，运用好变量与注释不是加分项，而是必选项。在本书的开篇章，你将学习包括动态解包在内的一些 Python 变量的常见用法，了解编写代码注释的几项基本原则。而本章的案例故事“奇怪的冒泡排序算法”，是全书趣味性最强的几个故事之一，请一定不要错过。
- 1.1 基础知识
  - 变量常见用法
  - 给变量注明类型
  - 变量命名原则
  - 注释基础知识
- 1. 2 案例故事
- 1.3 编程建议
- 1.4 总结
第 2 章数值与字符串
- 本章内容围绕 Python 中最基础的两个数据类型展开。在基础知识板块，我们会学习一些与数值和字符串有关的基本操作。在案例故事板块，你会见到一个与代码可读性有关的案例。在编程建议板块，你会学到一些与 Python 字节码相关的语言底层知识。
第 3 章容器类型由于 Python 语言的容器类型丰富，因此本章是全书篇幅最长的章节之一。在基础知识板块，除了介绍每种容器的基本操作，我还会讲解包括可变性、可哈希性、深拷贝与浅拷贝在内的 Python 语言里的许多重要概念。在案例故事板块，你会读到一个与自定义容器类型相关的重构案例。
第 4 章条件分支控制流条件分支是个让人又爱又恨的东西：少了它，许多逻辑根本没法表达；而一旦被滥用，代码就会变得不堪入目。通过本章，你会学到在 Python 中编写条件分支语句的一些常用技巧。在案例故事板块，我会说明有些条件分支语句其实没必要存在，借助一些工具，我们甚至能让它们完全消失。
第 5 章异常与错误处理异常就像数值和字符串一样，是组成 Python 语言的重要对象之一。在本章中，你首先需要彻底搞清楚为什么要在 Python 代码里多使用异常。随后，你会邂逅两个与异常有关的案例故事，其中一个是我的亲身工作经历。
第 6 章循环与可迭代对象循环也许是所有编程语言里最为重要的控制结构。要写好 Python 里的循环，不光要掌握循环语法本身，还得对循环的最佳拍档——可迭代对象了然于胸。在本章的基础知识板块，我会详细介绍可迭代对象的相关知识。
第 7 章函数 Python 中的函数与其他编程语言里的函数很相似，但又有着些许独特之处。在本章中，你会学习与函数有关的一些常见技巧，比如：为何不应该用可变类型作为参数默认值、何时该用 None 作为返回值，等等。案例故事板块会展示一个有趣的编程挑战题，通过故事主人公的解题经历，你会掌握给函数增加状态的三种方式。在编程建议板块，你会读到一份脚本案例代码，它完整诠释了抽象级别对于函数的重要性。
第 8 章装饰器装饰器是一个独特的 Python 语言特性。利用装饰器，你可以实现许多既优雅又实用的工具。本章的基础知识板块非常详细，教你掌握如何创建几类常用的装饰器，比如用类实现的装饰器、使用可选参数的装饰器等。在编程建议板块，我会展示装饰器的一些常见使用场景，分析装饰器的独特性所在。相信学完本章内容之后，你一定可以变身为装饰器方面的高手。
第 9 章面向对象编程 Python 是一门面向对象编程语言，因此，好的 Python 代码离不开设计优良的类和对象。在这一章中，你会读到一些与 Python 类有关的常用知识，比如什么是类方法、什么是静态方法，以及何时该使用它们等。此外，在本章的基础知识板块，你还会详细了解鸭子类型的由来，以及抽象类如何影响了 Python 的类型系统。本章的案例故事是一个与类继承有关的长故事。它会告诉你为什么继承是一把双刃剑，以及如何才能避开由继承带来的问题。
第 10 章和
第 11 章面向对象设计原则要写出好的面向对象代码，经典的 SOLID 设计原则是我们学习路上的必经之地。在这两章里，我会通过一个大的编程实战项目诠释 SOLID 原则的含义。通过学习这部分内容，你会掌握如何将 SOLID 原则运用到 Python 代码中。
第 12 章数据模型与描述符数据模型是最重要的 Python 进阶知识，或许没有之一。恰当地运用数据模型是写出高效 Python 代码的关键所在。本章一开始会简单回顾书中出现过的所有数据模型知识。在基础知识板块，我会对运算符重载做一些简单介绍。在案例故事板块，你会读到一个与数据模型和集合类型有关的有趣故事。
第 13 章开发大型项目如何开发好一个大型项目，是个非常庞大的话题。在本章中，我精选了一些与之相关的重要主题，比如，在大型项目中使用哪些工具，能让项目成员间的协作事半功倍，提升每个人的开发效率。在此之后，我会介绍两个常用的 Python 单元测试工具。本章最后介绍了为大型项目编写单元测试的 5 条建议。希望这些内容对你有所启发。

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