机器学习理论导引
June 15, 2020
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- Outline
- 前言
- 国际上关于机器学习理论的书籍有两类
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- 从介绍机器学习具体技术的角度展开，重点在于如何从理论角度理解这些技术
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- 聚焦于某项具体的学习理论
- 致敬 七种武器 作者：[[古龙]] 豆瓣 https://book.douban.com/subject/1089523/
- 本书的组织方式： 选取七个重要概念/理论工具作为七个章节，可学习性，（假设空间）复杂度，泛化界，稳定性，一致性，收敛率，遗憾界，每章给出分析实例
- 主要符号表
- 第1章 预备知识
- 1.1 函数的性质 …
- 1.2 重要不等式
- 1.3 最优化基础
- 1.4 支持向量机
- 1.5 理论的作用
- 1.6 阅读材料 …
- 习题
- 参考文献
- 第2章 可学性
- 2.1 基本概念 …25
- 2.2 PAC学习
- 2.3 分析实例 …
- 2.4 阅读材料 …
- 习题
- 参考文献 …
- 第3章 复杂度 …39
- 3.1 数据分布无关
- 3.2 数据分布相关
- 3.3 分析实例
- 3.4 阅读材料 …56
- 习题 ..
- 参考文献 …
- 第4章 泛化界
- 4.1 泛化误差上界
- 4.2 泛化误差下界
- 4.3 分析实例 …
- 4.4 阅读材料 …
- 习题
- 参考文献 …
- 第5章 稳定性 …
- 5.1 基本概念 …
- 5.2 重要性质 …
- 5.3 分析实例 …
- 5.4 阅读材料 …
- 习题
- 参考文献 …
- 第6章 一致性 …
- 6.1 基本概念
- 6.2 替代函数
- 6.3 划分机制
- 6.4 分析实例
- 6.5 阅读材料
- 习题
- 参考文献 …
- 第7章 收敛率 …
- 7.1 基本概念
- 7.2 确定优化
- 7.3 随机优化
- 7.4 分析实例
- 7.5 阅读材料
- 习题
- 参考文献 …
- 第8章 遗憾界 …
- 8.1 基本概念
- 8.2 完全信息在线学习
- 8.3 赌博机在线学习 ….170
- 8.4 分析实例 …184
- 8.5 阅读材料 …
- 习题 …
- 参考文献
- 索引