第一部分介绍了作者数十年的大脑科学研究成果：千脑智能理论。主要包括重复的工作单元皮质柱，参考系理论，学习需要运动等概念。第二部分介绍未来的人工智能，对当下的问题认识很清晰，对未来并不如科幻或媒体那样悲观（吸引眼球），最后介绍人类智能的未来，作为有智能的高级物种，我们的未来在哪里？第一部分的内容太多的假设与试验证据的缺乏让我并无多少信心，不过机器智能现在的问题是很显然的，当下的人工智能并不会通向强人工智能，只是作者提出的方案我也同样没有信心。如果智能可以被批量复制，未来实在难以想象。但我还是期待这一天的到来。

• Outline
  • 推荐序 探索大脑理论的孤单英雄 黄铁军
  • 推荐序 从大脑中探索智能的起源 崔彧玮
  • 推荐序 智能的起源 [[Richard Dawkins]]
  • 中文版序
  • 第一部分 千脑智能理论——对大脑的全新理解
    • 受到 [[Francis Crick]] 启发 1979年的文章 思考大脑
    • 第1章 新旧大脑的斗争
      • 新皮质与旧脑
      • 关于新皮质的三个发现：新皮质的局部回路很复杂；所有新皮质看起来都很类似；新皮质中的每个部分都产生运动
    • 第2章 新皮质的智能算法
      • Vernon Benjamin Mountcastle 1918-2015 正念之脑
      • 智能的多样性基于一种基本的算法
      • 负责感知与智能的皮质柱
    • 第3章 大脑中的世界模型
      • 通过运动学习世界的预测模型
      • 神经元工作的两个基本原则：1 思想、观念和感知都是神经元的活动 2 我们所知道的一切都存储在神经元之间的连接中
    • 第4章 大脑新皮质的三个发现
      • 1 新皮质学习世界的预测模型
      • 2 预测发生在神经元内部
      • 3 新皮质的关键是参考系
    • 第5章 大脑中的地图
      • 为世界建立参考系
      • 旧脑中的地图，新脑中的地图
      • 大脑地图的使用方式
      • 新皮质中的地图模型
      • 新皮质的方向感
    • 第6章 大脑中的参考系
      • 大脑使用参考系管理所有知识
      • 大脑的两个视觉通路
      • 皮质柱如何为无法感知到的事物建模
      • 找出有用的参考系
      • 好的参考系是成为专家的关键
    • 第7章 千脑智能理论
  • 第二部分 人工智能的未来
    • 第8章 并不智能的人工智能
      • 实现通用人工智能的两条路
      • 将大脑视作人工智能模型
      • 从专用到通用人工智能的解决方案
      • 智能的判断标准
    • 第9章 当机器拥有意识
      • 意识的核心
      • 感受质的来源是意识之谜
      • 关于意识的神经科学
      • 有意识的机器
      • 生命与意识之谜
    • 第10章 机器智能的未来
      • 设计智能机器
      • 可复制的机器智能
      • 机器智能未知的未来应用
    • 第11章 机器智能存在的风险
      • 智能爆炸
      • 目标失调
      • 智能机器并不会威胁人类的生存
  • 第三部分 人类智能的未来
    • 第12章 大脑的错误信念
    • 第13章 人类智能存在的风险
    • 第14章 脑机融合的畅想
    • 第15章 保存人类遗产的3种可能
    • 第16章 阻止人类灭绝的3中方法
      • 成为星际物种，选择我们的未来
      • 修改自身基因
      • 离开达尔文轨道，有目标和方向的未来
  • 后记 人类重要的科学探索
  • 推荐阅读
  • 致谢
  • 译者后记